工业机器人自动化行业的十大发展趋势

凭借着行业领先者的优势和佳途自动化多年的经验，预计工业机器人自动化行业未来会按照以下态势发展。

1、智能传感器需求越来越多

质检是所有行业的关键组成部分，智能传感器使制造商能够更高效地进行质检。

许多质量检验方案都由配备有视觉传感器的协作式机械臂组成。人工智能会监控来自传感器的数据，以快速评估最终产品是否正确制造。智能传感器所能提供的精确度水平，预计将进一步应用到大多数自动化工厂车间。

2、自动化结构日趋标准化

就目前而言，绝大多数机器人公司都会保留其设计计划和规格。未来希望自动化结构逐渐标准化，就像开源编码一样。

这就需要足够的兼容性。随着越来越多的行业需要有效的机器人解决方案，设计具有集成能力的机器人是大势所趋。机器人公司可能会合作，并共同制定出一套标准规范。这样一来，工厂就可以放心地为配备来自不同制造商的不同类型的机器人。

3、协作机器人服务业逐步增加

目前服务行业中的小型企业依靠自动化机器人的程度有所增加但不明显。例如，智能机器人可以在鱼丸和炸鸡店提供帮助。随着机器人成本的进一步降低，安全、高效、实惠的机器人将在服务行业大展身手，能够有效帮助小企业解决人员配置问题，不用考虑招工难和连续工作时长，这种趋势未来将会更加明显。

4、机器人在保证人身安全上收到重视

通过自动化可以确保工人安全并非生产行业的专利，在运输业尤其是航空业也已经开始应用机器人保护工人安全了。比如，Air Cobot用于帮助检验飞机飞行前的安全检查。该机器人与人类检查员协同工作，依靠一系列视觉传感器、保险杠、扫描仪和GPS在起飞前对飞机的底面进行仔细检查。协作式机器人所能提供的准确性水平，在不牺牲安全性的情况下加快了处理速度。

5、机器人代替重复劳动，无人工厂出现

因为人类休息和安全的需要，减轻工人的压力和重复劳动是工业机器人自动化所提供的具有吸引力的方案之一。

一些费时费力的工作可以完全由受过训练的机器人来处理，工人做好监督和调配，以及必要的维保工作。并且监督人员可以一次监视多台机器人，同时注意到工厂警报，甚至一整个车间一个监督人员就能确保正常运作。工厂将从人类占大多数转变为机器人占大多数。这种趋势必将持续下去。

6、协作机器人在危险药物合成与运输上显身手

药物合成对精确度和安全预防措施要求非常高。一些制造商正在挑选一些特殊的机器人，用来帮助处理药物生产中使用的化学合成物。用机器人来处理危险物质不是新概念，不过随着协作机器人的可负担性、灵活性和安全性的提高吸引着更多的制药商。

机器人也被用于药物分配和样品处理。工作量过重的医学实验室正在采用工业机器人自动化技术来提高效率。此外，这降低了人与体液接触的风险，大大降低了样品被污染的概率。

7、农业机器人提高生产效率

农业生产需要大量劳动力，目前已经在探索的一些应用，比如机器人能够巡视田野、识别杂草并用适当的化学物质处理它们，以及进行成熟农作物的收割。所以说机器人在保持作物品质的同时，在提高种植和采摘效率方面有非常大的潜力。在不久的将来带有智能传感器的机器人参与农业生产全流程也不意外。

8、数据分析服务需求增加

大多数自动化工厂车间都在不断累积数据。从智能传感器到协作式机械臂，所实施的每种机器人都会生成数据。对于希望提高效率、降低成本并提高利润率的制造商而言，此信息非常宝贵，有大量数据等待挖掘和评估。

哪个环节引入了大多数错误？ 哪些步骤涉及停机时间？ 与人工相比，可以用机器人更有效地处理某些过程吗？ 这些问题可以通过收集的数据来进行回答，但首先需要对数据进行深入分析。为便于制造商优化其流程提高效率和产出，对数据分析技术和服务的需求一定会增加。

9、人工智能对网络安全的管理

机器人来使生产制造自动化有数不清的益处，但是会存在一定的网络安全风险。从传感器的数据收集，到协作式机器人编程都有可能存在安全风险。

目前人工智能对网络安全管理正处在初始研发应用阶段，人工智能监督意味着总有“人”在监视并执行例行检查，以确定安全性薄弱环节。

10、转向虚拟工程方案

工业的发展是劳动密集型的集中产业，测试需要占据大量精力和成本，转移到虚拟工程提高成本效益和协作能力是一个有效的方案。

虚拟工程技术的增加比如3D映射，多名开发人员可以一起工作并对其设计执行粗略的测试。这大大减轻了机器人的物理构造和测试压力，从而减少了花在工程原型上的金钱和时间。